Специалисты аналитической компании Elliptic объявили, что начали использовать алгоритм глубокого обучения для идентификации случаев отмывания средств через биткоины. Новый метод проверили на данных о транзакциях одной из крупных криптобирж.

Представители Elliptic использовали наработки MIT-IBM Watson AI Lab. Алгоритм глубокого обучения, настаивает команда проекта, способен искать целые цепочки операций, использующих биткоины для отмывания денег, освободив команду проекта от необходимости идентифицировать отдельные транзакции. 

В результате из 50 транзакций, вызывающих подозрение, 14 были подтверждены как имеющие отношение к отмыванию средств через биткоины. Название криптобиржи, чьи операции были использованы для теста, не разглашается. 

Помимо этого, алгоритм обнаружил несколько криптовалютных кошельков, используемых лицами, пользующимися даркнетом.

По мнению экспертов Elliptic, блокчейны в принципе облегчают использование машинного обучения для лучшего изучения транзакций, вызывающих подозрения.

Ранее специалисты Elliptic сообщили,
что северокорейская хакерская группа Lazarus снова начала использовать для заметания следов своих транзакций находящийся под санкциями США криптовалютный миксер Tornado Cash.